Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
математика
полная сумма
существительное
общая лексика
майор
синоним
['meɪdʒə]
общая лексика
майор (младшее воинское звание в категории старшего офицерского состава сухопутных войск; воинское звание в категории старшего офицерского состава морской пехоты, соответствующее подполковнику сухопутных войск)
более важный
больший
большой
главный
мажорный
основной
сквозной
старший
юриспруденция
совершеннолетний (достигший 18 лет, до 1970-21 года)
старший (из двух или трёх братьев, а тж. второй из четырёх братьев - учащихся привилегированной частной средней школы [public school] или приготовительной школы [preparatory school]; ставится после фамилии, напр., Smith major или Smith ma.)
синоним
Смотрите также
прилагательное
['meidʒə]
общая лексика
больший
более важный
значительный
главный
крупный
относящийся к большинству
старший (ставится после фамилии старшего брата или старшего однофамильца, если они учатся в одной школе - в Великобритании)
больший, более важный
старший
юриспруденция
совершеннолетний
музыка
мажорный
большой (об интервале)
существительное
['meidʒə]
общая лексика
майор
обыкн. большая нефтяная компания
юриспруденция
совершеннолетний
логика
большая посылка (силлогизма)
главная посылка (в силлогизме)
музыка
мажор
американизм
главный
основной предмет специализации (в колледже)
профилирующая дисциплина (в колледже)
спорт
команда высшей лиги
глагол
американизм
специализироваться (о студенте)
специализироваться по какому-л. предмету (в колледже)
In applied statistics, total least squares is a type of errors-in-variables regression, a least squares data modeling technique in which observational errors on both dependent and independent variables are taken into account. It is a generalization of Deming regression and also of orthogonal regression, and can be applied to both linear and non-linear models.
The total least squares approximation of the data is generically equivalent to the best, in the Frobenius norm, low-rank approximation of the data matrix.